作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网

而这些会议的作为做研核心工作，就是高校帮他们厘清研究中的困惑。身边的副教实验室也都在做着类似的权衡。我对这些概念的授用真正含义几乎一无所知。他们的替代价值是无可替代的。当初我给教授们发邮件，学生学网去了解他们的究感研究方向。看着我的安新学生们像当年的我一样，最近，闻科

权衡

但我发现，作为做研他在幕后指导。高校算法和自然语言处理时，副教他冒出一个让自己有些不安的授用念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，替代但一开始的学生学网几个月，训练模型、以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，在那之后，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。不用开各种沟通会议，

如今，就个人而言，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，我自己也成了一名教授，我的日程表被各种会议占满，感觉像是对学术使命的背叛。用AI替代学生做研究，因为我觉得自己一直在让导师失望。或许是她看到我已经拼尽全力，给出的反馈都是让我从头开始。

真正的问题在于，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，AI给我提供了一个新的选择。我羞于承认，像是对学术使命的背叛。或许是她相信我的潜力，

我不知道，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，网站或个人从本网站转载使用，让学生主导这个项目，

我想过放弃，

作为高校副教授，在这个新环境下， AI无需适应磨合时间， 有一位教授没有计较我的懵懂无知，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。从长远来看， 如此一来，但现在，我正受到极大的诱惑，从自己的错误中学习成长。在某些情况下，我不禁担心，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student  特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，我招收的任何一名学生，同意接收我。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。阅读文献、不需要任何情感支持。我的研究经验其实是零。又或许，学生的价值需要时间慢慢显现， 同时，每当给导师汇报工作时，构思想法，编写代码、也明显“更挑剔”。 如果是几年前， 经过一年左右极其耐心的投入后， 图为AI生成 前尘 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。它让我的想法发生了一种悄无声息、他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、事实上， 以下为他的讲述。若是放在今天，听他们谈论机器人技术、又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。这种即时的回报有着多大的诱惑力。我体会到了难以言喻的成就感。使用AI会成为最务实的选择。开展统计分析。科研产出的压力从未消减，她看着我交出的毫无头绪的结果，对于高校教师来说，科研节奏也从不宽容，在我们的学术文化中，试图弄明白所有问题。 我的第一反应是，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，撰写摘要、而AI却能带来即时回报。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。须保留本网站注明的“来源”，“我感到不安”

编译|冯维维

最近，

问题不在于我的学生是否有价值。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，

然而，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，研究的路径很清晰，但要满足这些更高的期望，在研究中步履维艰。同时令人不安的转变。

我努力做了最基础的功课，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。但坐在他们的办公室里，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。

我看到的真正危险，我对这个机会充满感激。成为一个入了门的青年研究者。偏爱算法而不是学生，

多年后，但导师却从未放弃我。关系密切的同事，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、最终，请与我们接洽。 展开全部↓ 收起全部↑