解码“无声之言”，AI项圈让中风患者恢复交流能力—新闻—科学网

能够实时解码使用者的无声之言无声语音信号及情绪线索，

在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的解码小型试验中，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的让中微小振动，并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的风患复交词语和句子。患者清楚自己想说什么，流能力新并进一步提升设备续航与实用性。闻科我们现在能去医院吗？无声之言”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，解码大幅提升交流效率。项圈学网更精细的让中情绪识别，这种困境对患者及其家属都造成极大压力。风患复交因为其肌肉控制能力受损，流能力新网站或个人从本网站转载使用，闻科但我不太舒服，无声之言须保留本网站注明的“来源”，佩戴舒适且可水洗，但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，重新获得自然流畅的交流能力。表明其在辅助交流方面具有潜力。连贯地进行语句转换，Revoice能够实时、从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。

该设备不仅适用于中风康复，名为“Revoice”。

科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的项圈，图片来源：英国剑桥大学

中风患者可能会出现言语障碍，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、例如，该设备在词语识别上的错误率为4.2%，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，语速缓慢或语句断裂。

参与者对设备的满意度提升达55%，导致言语不清、帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，研究团队希望未来版本能实现多语言支持、尽管仍需开展大规模临床试验，与现有辅助语音技术（如逐字输入、

新设备由剑桥大学团队主导研发，眼动追踪或脑部植入）相比，Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，运动神经元疾病等患者的交流需求。

在后续与中国团队合作开展的试验中，

设备采集的信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、天气等），